Smart Crowd
人流エージェントシミュレーション
人流エージェントシミュレーション「Smart Crowd」は、豪メルボルン大学で研究開発されたエージェントシミュレーション「Smart Crowd Model」を、(株)アイ・トランスポート・ラボでシミュレーションソフトウェアとしてパッケージ化したものです。詳細は弊社お問い合わせフォームからご連絡ください。
CERTIFICATION
東京消防庁「避難安全性能の検証方法としての群集シミュレーション」認定取得
- 個人エージェントモデル
による群集挙動の精緻再現 - 出口・通路の混雑・詰まり
シミュレーション - 避難完了時間・
危険度マップの自動算出 - BIM/CAD図面の
インポート対応 - 3D可視化・プレゼン用
アニメーション出力
メルボルン大学での
Smart Crowd Model 研究開発事例
使いやすい
ユーザインタフェース
ソフトウェアはUnityをベースに開発されており、モデリングとシミュレーション計算が統合されたパッケージになっています。
科学的な検証に
基づくモデル化
実空間での1000回を超える実験データに基づくモデル化を行い、精度に関する検証を重ねています。
高度な
可視化解析ツール
シミュレーション結果はデータ出力されるだけでなく、様々な形でパッケージ上で可視化され、解析に役立てられます。
グループ行動の
モデル化
単独行動だけでなく、グループ行動についても研究を重ねてモデル化しています。
外部シミュレータ
との連携
人流シミュレータと外部の様々な環境シミュレータを連携させて、幅広い場面に対応できます。（上の画面は火災延焼シミュレーションと連携した避難計画の評価事例）
通常時／緊急時の
行動モデル化
開発当初は緊急時の避難行動のモデル化が主眼でしたが、近年では通常時の行動についても研究開発を重ねており、建物内や街中の空間を歩き回ったり、立ち止まったりする場面を表現できます。
Smart Crowd サンプル動画集
ITLにて作成
| 動画ファイル（.mp4） | サイズ(MB) |
|---|---|
|
幕張メッセ退場デモ_2D
(メタバース総合展【秋】(2023/10/25〜10/27)にて公開)
|
58.6 |
|
幕張メッセ退場デモ_3D
(メタバース総合展【秋】(2023/10/25〜10/27)にて公開)
|
98.4 |
100MB以上の動画は現在公開しておりません。
Smart Crowd サンプル動画集
メルボルン大にて作成
| 動画ファイル（.mp4） | サイズ(MB) |
|---|---|
| Agent Pathfinding Example | 5 |
| Alternate Path (Penalty Weights) | 46 |
| Building a Multilevel Model | 85 |
| Creating a New Model | 74 |
| Crowd Panic Modeller | 6 |
| Melbourne Central Station (Swanston St Exit) Morning Peak | 56 |
| 10k Agents (Delayed Start) | 50 |
| 17,500 Agent Simulation | 67 |
| 20,000 Person Evacuation | 143 |
| Multiroom Fire Simulation (Updated) | 9 |
| Multiroom Fire Simulation 2 | 14 |
| Path Choice | 26 |
| Pathfinding Example | 99 |
| People in Groups (2, 3, _ 4) | 39 |
| Threats (Avoiding Doors Rooms) | 18 |
| 10 Levels | 69 |
| Crowd – Creating Groups | 20 |
| Tutorial 1 – Basic Usage | 226 |
| Tutorial 2 – Advanced Usage | 195 |
| Tutorial 4 – Updated Features | 269 |
| Pedestride | 78 |
| Smokeview Display of Fire Dynamics Simulator (FDS) | 11 |
| South Yarra (Option 2 Layout) | 260 |
| South Yarra (Original Layout) | 242 |
100MB以上の動画は現在公開しておりません。
技術文献
お問合せ下さい。
参考：開発元サイトへのリンク：https://smart-human-ai.webflow.io/
画像提供：メルボルン大学 Majid Sarvi 研究室
ページ公開日 2022/10/04