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PROJECTS STORY

プロジェクトストーリー

都市の課題を、シミュレーションで解く

アイ・トランスポート・ラボでは、交通・人流・群集シミュレーションの技術を活用し、
都市のさまざまな課題解決に取り組んでいます。

行政・研究機関・企業と連携しながら、社会実装につながるプロジェクトを数多く推進しています。
このページでは、ITLが取り組んできた代表的なプロジェクトの背景や技術、成果を紹介します。

プロジェクト背景

東京2020大会では、競技会場への来場者や関係車両の移動により、都市交通への大きな影響が予測されていました。大会期間中の交通混雑を抑え、安全で円滑な輸送を実現するためには、事前に交通状況を予測し、対策を検討する必要がありました。

課題

大会期間中の交通需要増加により、主要道路や会場周辺での渋滞発生が懸念されていました。また、競技スケジュールに応じて交通需要が時間帯ごとに変化するため、通常の交通分析よりも高度なシミュレーションが求められていました。

ITLは大規模な交通シミュレーションを用いて、道路ネットワーク全体の交通流を再現。大会期間中の交通量変化や渋滞発生の可能性を分析し、交通マネジメント施策の検討を支援しました。

RESULTS

シミュレーション結果は大会期間中の交通マネジメント計画の検討に活用され、都市交通への影響を抑えるための施策検討に貢献しました。

プロジェクト背景

国土交通省が推進する3D都市モデルプロジェクト「PLATEAU」では、都市データを活用した新しい都市分析やシミュレーションの可能性が求められていました。

課題

3D都市モデルを活用した交通・人流分析はまだ発展途上であり、都市データとシミュレーションをどのように統合するかが大きな課題でした。

ITLはPLATEAUの3D都市モデルと交通シミュレーションを連携させ、都市空間の構造と交通流の関係を分析。都市データを活用したシミュレーションの実証を行いました。

RESULTS

3D都市モデルを用いた交通・人流シミュレーションの可能性を示し、都市データを活用した分析手法の検証に貢献しました。

プロジェクト背景

次世代通信技術であるBeyond5Gでは、都市データのリアルタイム取得と分析が重要なテーマとなっています。

課題

人流データを都市分析に活用するためには、大量のデータを処理し、都市の動きをモデル化する技術が必要でした。

ITLは人流データと群集シミュレーションを組み合わせ、都市空間における人の移動パターンを分析。通信データと都市シミュレーションの連携を検証しました。

RESULTS

リアルタイム人流分析と都市シミュレーションの統合に向けた技術的可能性を示しました。